Ranking · Modele AI i API
Najlepsze modele AI i API: ranking dla programistów 2026
Porównaliśmy 12 dostawców modeli AI: API dużych firm, platformy chmurowe, agregatory i otwarte modele, także polskie. Jedna metodologia: funkcje, aktywność, cena za tokeny, RODO i łatwość startu. Kolejność wynika wyłącznie z Indeksu porownAI.
W skrócie
Który model AI jest najlepszy: najlepsze w skrócie
-
Najwyższy Indeks
7,7Mistral AI API
#1 w rankingu
Funkcje 6,1, Zaufanie 6,7, Łatwość startu 6,3.
Zobacz w rankingu -
Najlepszy całkowicie darmowy
6,2Bielik
#5 w rankingu
Bez płatnych planów. Cena 8,3, Łatwość startu 6,3.
Zobacz w rankingu -
Najlepszy dla prywatności
5,8PLLuM
#9 w rankingu
Prywatność i RODO 10,0. Dane w UE: lokalnie.
Zobacz w rankingu -
Najwięcej funkcji
7,1Amazon Bedrock
#2 w rankingu
Funkcje 7,8: najwyższa ocena funkcji w rankingu.
Zobacz w rankingu
Ranking TOP 10
LLM ChatGPT: ranking według Indeksu porownAI
Numer przy narzędziu to zawsze jego miejsce w rankingu, także po filtrowaniu.
Ranking wstępny
Kolejność wynika z Indeksu wstępnego: 5 z 6 filarów oceny (funkcje, opinie, cena, RODO, łatwość startu). Testy jakości odpowiedzi trwają. Po nich przeliczymy Indeks i kolejność, a zmiany pokażemy w sekcji Zmiany.
#1w rankingu
Mistral AI API
mistral.ai
Mistral AI
7,7/10Indeks wstępny
Najwyżej w Cenie (10,0) i RODO (10,0). Traci na Funkcjach (6,1): brak funkcji: kontekst co najmniej 200 tys. tokenów.
- Cena od
- od 0,20 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- tak
- Dane w UE
- tak
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Jawne stawki za tokeny
- Obniżki za batch i cache
- Plan Free ze Studio
Słabe strony
- Koszt zależy od modelu i zużycia
- Cennik API rozproszony po stronach
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje6,1
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 2/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 1/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 0/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 2/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie6,7
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-09; repozytorium oficjalnego SDK | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: mistral.ai = 6905 | 2/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość10,0
| Darmowy dostęp | 2/2 | mistral.ai 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyMistral NeMo: 0.05 USD = 0.2 zł; 0.17 x mediana 1.18 zł; 0,02 USD wejście + 0,03 USD wyjście za 1 mln tokenów (wtorne: cloudzero.com) | 2/2 | mistral.ai 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 2/2 | mistral.ai 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 2/2 | mistral.ai 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO10,0
| Umowa powierzenia danych (DPA)DPA dostępna publicznie | 2/2 | help.mistral.ai 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychserwery w Europie (Szwecja) domyślnie | 2/2 | help.mistral.ai 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychdane z API nie trenują modeli (wtorne: waimakers.com) | 2/2 | waimakers.com 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwaSOC 2 Type II i ISO 27001/27701 | 2/2 | help.mistral.ai 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu6,3
| Rozpoczęcie pracyplan Free | 2/2 | mistral.ai 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikuklucz API i integracja | 1/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
| Dostępne platformykonsola web | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjadocs.mistral.ai | 2/2 | docs.mistral.ai 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#2w rankingu
Amazon Bedrock
aws.amazon.com
Amazon Web Services
7,1/10Indeks wstępny
Najwyżej w RODO (8,8) i Funkcjach (7,8). Traci na Łatwości startu (5,0): dostępny na jednym typie platformy.
- Cena od
- od 0,69 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- nie
- Dane w UE
- opcja
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Wiele modeli jednym API
- Integracja z AWS
- Zabezpieczenia Guardrails
Słabe strony
- Złożony cennik
- Wymaga wiedzy technicznej
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje7,8
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 0/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie5,8
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-13; repozytorium oficjalnego SDK AWS | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| Popularnośćdomena współdzielona z większym serwisem | 1/2 | 14.10.2026 |
CCena i wartość7,5
| Darmowy dostęp | 0/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyAmazon Nova Micro: 0.17 USD = 0.69 zł; 0.58 x mediana 1.18 zł; 0,035 USD wejście + 0,14 USD wyjście za 1 mln tokenów (wtorne: getmaxim.ai) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO8,8
| Umowa powierzenia danych (DPA)AWS GDPR DPA w Service Terms (do weryfikacji) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychwybór regionu UE | 1/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychprompty nie trenują modeli (do weryfikacji) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwaISO 27001 i SOC 2 AWS (do weryfikacji) | 2/2 | aws.amazon.com 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu5,0
| Rozpoczęcie pracypłatność za użycie na koncie AWS | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikukonto AWS i dostęp do modeli | 1/2 | 14.10.2026 |
| Dostępne platformykonsola web | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjadokumentacja AWS | 2/2 | docs.aws.amazon.com 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#3w rankingu
OpenAI API
openai.com
OpenAI
6,6/10Indeks wstępny
Najwyżej w RODO (8,8) i Funkcjach (7,8). Traci na Cenie (3,8): brak darmowego planu.
- Cena od
- od 2,35 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- nie
- Dane w UE
- opcja
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Tekst, obraz i głos u jednego dostawcy
- Tani model GPT-6 Luna
- 50% taniej w trybie wsadowym
Słabe strony
- Wymaga programowania
- Koszty trudno przewidzieć z góry
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje7,8
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 0/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie6,7
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (openai.com) dotyczą głównie ChatGPT | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (openai.com) dotyczą głównie ChatGPT | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (openai.com) dotyczą głównie ChatGPT | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (openai.com) dotyczą głównie ChatGPT | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-13; repozytorium oficjalnego SDK | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: openai.com = 110 | 2/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość3,8
| Darmowy dostęp | 0/2 | openai.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyGPT-6 Luna: 0.60 USD = 2.35 zł; 1.99 x mediana 1.18 zł; 0,10 USD wejście + 0,50 USD wyjście za 1 mln tokenów | 0/2 | openai.com 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 2/2 | openai.com 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 1/2 | openai.com 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO8,8
| Umowa powierzenia danych (DPA)DPA dla API i planów firmowych | 2/2 | openai.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychrezydencja danych w Europie dla API (opcja) | 1/2 | openai.com 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychdane z API nie trenują modeli bez zgody klienta | 2/2 | openai.com 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwaSOC 2 Type 2 i ISO/IEC 27001 | 2/2 | openai.com 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu5,0
| Rozpoczęcie pracypłatne kredyty | 1/2 | openai.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikuklucz API i integracja | 1/2 | platform.openai.com 14.10.2026 |
| Dostępne platformykonsola web | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjadokumentacja developers.openai.com | 2/2 | developers.openai.com 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#4w rankingu
Hugging Face
huggingface.co
Hugging Face
6,3/10Indeks wstępny
Najwyżej w Cenie (8,8) i Łatwości startu (7,5). Traci na Funkcjach (3,3): brak funkcji: wywoływanie funkcji i narzędzi.
- Cena od
- od 0,27 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- tak
- Dane w UE
- opcja
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Ogromny wybór otwartych modeli
- Darmowe konto
- Demo modeli w przeglądarce
Słabe strony
- Interfejs techniczny dla początkujących
- Jakość modeli bywa różna
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje3,3
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie6,7
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii; Trustpilot huggingface.co: 14 opinii (<20) | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii; Trustpilot huggingface.co: 14 opinii (<20) | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii; Trustpilot huggingface.co: 14 opinii (<20) | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii; Trustpilot huggingface.co: 14 opinii (<20) | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-13 | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: huggingface.co = 1112 | 2/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość8,8
| Darmowy dostęp | 2/2 | router.huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyLlama 3.1 8B Instruct (Inference Providers): 0.07 USD = 0.27 zł; 0.23 x mediana 1.18 zł; 0,02 USD wejście + 0,05 USD wyjście za 1 mln tokenów | 2/2 | router.huggingface.co 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 1/2 | router.huggingface.co 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 2/2 | router.huggingface.co 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO6,3
| Umowa powierzenia danych (DPA)DPA w planie Enterprise | 1/2 | waimakers.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychwybór regionu danych od planu Team | 1/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danych'does not store any user data for training purposes' | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwaSOC 2 Type 2 | 1/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu7,5
| Rozpoczęcie pracyplan Free | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikumodele w przeglądarce (Spaces, HuggingChat) | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Dostępne platformyweb | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjadokumentacja huggingface.co/docs | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#5w rankingu
Bielik
bielik.ai
Fundacja SpeakLeash
6,2/10Indeks wstępny
Najwyżej w RODO (10,0) i Cenie (8,3). Traci na Funkcjach (2,8): brak funkcji: odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem.
- Cena od
- 0 zł (bezpłatny)
- Plan darmowy
- tak
- Dane w UE
- lokalnie
- Po polsku
- tak
- Platformy
Mocne strony
- Trenowany głównie na polskich danych
- Bezpłatny, na licencji Apache 2.0 (również komercyjnie)
- Działa lokalnie, bez chmury
Słabe strony
- Modele mają 7–11 mld parametrów, więc w złożonych zadaniach nie dorównują największym komercyjnym modelom
- Instalacja lokalna wymaga podstawowej wiedzy technicznej
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje2,8
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 1/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie5,0
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-09-24; najnowsza aktualizacja modelu na Hugging Face | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: bielik.ai = brak na liście | 0/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość8,3
| Darmowy dostęp | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianynarzędzie w całości darmowe | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 1/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeńnie dotyczy | n/d |
RPrywatność i RODO10,0
| Umowa powierzenia danych (DPA)nie dotyczy | n/d | |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychdane lokalnie przy własnym uruchomieniu | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychmodel działa na sprzęcie użytkownika | 2/2 | bielik.ai 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwanie dotyczy | n/d |
ŁŁatwość startu6,3
| Rozpoczęcie pracypobranie bez opłat i czat online | 2/2 | bielik.ai 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikuczat chat.bielik.ai bez konfiguracji | 2/2 | chat.bielik.ai 14.10.2026 |
| Dostępne platformyweb | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjaFAQ i karty modeli | 1/2 | bielik.ai 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#6w rankingu
Google AI Studio (Gemini API)
aistudio.google.com
6,0/10Indeks wstępny
Najwyżej w Funkcjach (7,8) i Cenie (7,5). Traci na RODO (1,3): brak publicznej umowy DPA.
- Cena od
- od 10,97 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- tak
- Dane w UE
- nie
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Studio całkowicie bezpłatne
- Darmowy poziom API na start
- Modele tekstu, obrazu, wideo i mowy
Słabe strony
- Dane z darmowego poziomu mogą ulepszać produkty Google
- Darmowy poziom ma limity
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje7,8
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 0/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie5,8
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-13; repozytorium oficjalnego SDK | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| Popularnośćdomena współdzielona z większym serwisem | 1/2 | 14.10.2026 |
CCena i wartość7,5
| Darmowy dostęp | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyGemini 3.5 Flash-Lite: 2.80 USD = 10.97 zł; 9.30 x mediana 1.18 zł; 0,30 USD wejście + 2,50 USD wyjście za 1 mln tokenów | 0/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO1,3
| Umowa powierzenia danych (DPA)brak potwierdzonej DPA dla Gemini API | 0/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychbrak gwarancji regionu w AI Studio | 0/2 | discuss.ai.google.dev 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychpoziom darmowy: dane mogą ulepszać produkty Google; płatny: nie (karta 2026-10-05) | 1/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwacertyfikaty dla Gemini API niepotwierdzone | 0/2 | 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu7,5
| Rozpoczęcie pracydarmowe testowanie i klucz API | 2/2 | aistudio.google.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikutestowanie promptów w przeglądarce bez konfiguracji | 2/2 | aistudio.google.com 14.10.2026 |
| Dostępne platformyweb | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjaai.google.dev | 2/2 | ai.google.dev 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#7w rankingu
Anthropic API
anthropic.com
Anthropic
5,8/10Indeks wstępny
Najwyżej w RODO (7,5) i Zaufaniu (6,7). Traci na Cenie (3,8): brak darmowego planu.
- Cena od
- od 23,51 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- nie
- Dane w UE
- nie
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Płacisz tylko za zużycie
- Kilka modeli w różnych cenach
- 50% taniej w trybie wsadowym
Słabe strony
- Wymaga umiejętności programowania
- Koszt trudno przewidzieć z góry
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje5,6
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 0/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 0/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie6,7
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (anthropic.com) dotyczą głównie aplikacji Claude | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (anthropic.com) dotyczą głównie aplikacji Claude | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (anthropic.com) dotyczą głównie aplikacji Claude | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii; opinie na Trustpilot (anthropic.com) dotyczą głównie aplikacji Claude | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-09; repozytorium oficjalnego SDK | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: anthropic.com = 509 | 2/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość3,8
| Darmowy dostęp | 0/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyClaude Haiku 4.5: 6.00 USD = 23.51 zł; 19.92 x mediana 1.18 zł; 1 USD wejście + 5 USD wyjście za 1 mln tokenów | 0/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 1/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO7,5
| Umowa powierzenia danych (DPA)DPA i SCC dla API (wtorne) | 2/2 | companyscope.io 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychserwery w USA, bez opcji UE we własnym API | 0/2 | anthropic.com 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychdane klientów komercyjnych nie trenują modeli | 2/2 | anthropic.com 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwaSOC 2 Type II i ISO 27001 | 2/2 | trust.anthropic.com 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu5,0
| Rozpoczęcie pracypłatne kredyty | 1/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikuklucz API i integracja | 1/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
| Dostępne platformykonsola web | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjadokumentacja platform.claude.com | 2/2 | platform.claude.com 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#8w rankingu
Azure AI Foundry
ai.azure.com
Microsoft
5,8/10Indeks wstępny
Najwyżej w RODO (8,8) i Zaufaniu (5,8). Traci na Funkcjach (4,4): brak funkcji: odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem.
- Cena od
- od 1,96 zł za 1 mln tokenów
- Plan darmowy
- trial
- Dane w UE
- opcja
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- Duży katalog modeli
- Rozbudowane zarządzanie agentami
- Integracje z narzędziami Microsoftu
Słabe strony
- Rozliczenie według zużycia trudne do oszacowania
- Wymaga wiedzy technicznej
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje4,4
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 0/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 0/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 0/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 2/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie5,8
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-10-13; repozytorium oficjalnego SDK Azure | 2/2 | github.com 14.10.2026 |
| Popularnośćdomena współdzielona z większym serwisem | 1/2 | 14.10.2026 |
CCena i wartość5,0
| Darmowy dostęp | 1/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianyGPT-4.1 nano (Global Standard): 0.50 USD = 1.96 zł; 1.66 x mediana 1.18 zł; 0,10 USD wejście + 0,40 USD wyjście za 1 mln tokenów (wtorne: azurespeed.com) | 0/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 1/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeń | 2/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
RPrywatność i RODO8,8
| Umowa powierzenia danych (DPA)Microsoft Products and Services DPA (do weryfikacji) | 2/2 | microsoft.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychwdrożenia Data Zone w UE (opcja) | 1/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychdane nie trenują modeli (do weryfikacji) | 2/2 | learn.microsoft.com 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwaISO 27001 i SOC 2 Microsoft (do weryfikacji) | 2/2 | servicetrust.microsoft.com 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu5,0
| Rozpoczęcie pracykredyt 200 USD na 30 dni dla nowych kont | 1/2 | azure.microsoft.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikukonto Azure i wdrożenie modelu | 1/2 | 14.10.2026 |
| Dostępne platformykonsola web | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjalearn.microsoft.com | 2/2 | learn.microsoft.com 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#9w rankingu
PLLuM
pllum.org.pl
Konsorcjum polskich instytucji naukowych (projekt HIVE)
5,8/10Indeks wstępny
Najwyżej w RODO (10,0) i Cenie (8,3). Traci na Funkcjach (2,2): brak funkcji: wywoływanie funkcji i narzędzi.
- Cena od
- 0 zł (bezpłatny)
- Plan darmowy
- tak
- Dane w UE
- lokalnie
- Po polsku
- tak
- Platformy
Mocne strony
- Bezpłatne modele trenowane na polskich tekstach
- Część modeli nadaje się do użytku komercyjnego
- Dane zostają na serwerze Twojej organizacji
Słabe strony
- Wdrożenie wymaga serwera z kartą graficzną NVIDIA
- Część modeli ma licencję tylko do celów niekomercyjnych
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje2,2
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie4,2
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-06-01; ostatnia zmiana karty modelu | 1/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: pllum.org.pl = brak na liście | 0/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość8,3
| Darmowy dostęp | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianynarzędzie w całości darmowe | 2/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 1/2 | huggingface.co 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeńnie dotyczy | n/d |
RPrywatność i RODO10,0
| Umowa powierzenia danych (DPA)nie dotyczy | n/d | |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychdane lokalnie przy własnym wdrożeniu | 2/2 | pllum.org.pl 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychmodel działa na serwerze instytucji | 2/2 | pllum.org.pl 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwanie dotyczy | n/d |
ŁŁatwość startu6,3
| Rozpoczęcie pracypobranie bez opłat i czat | 2/2 | pllum.org.pl 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikuczat PLLuM w przeglądarce | 2/2 | pllum.org.pl 14.10.2026 |
| Dostępne platformyweb | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjaFAQ projektu | 1/2 | pllum.org.pl 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
#10w rankingu
Llama (Meta)
dev.meta.ai
Meta
5,3/10Indeks wstępny
Najwyżej w Cenie (8,3) i Funkcjach (5,6). Traci na RODO (2,5): brak publicznej umowy DPA.
- Cena od
- 0 zł (bezpłatny)
- Plan darmowy
- tak
- Dane w UE
- lokalnie
- Po polsku
- brak danych
- Platformy
Mocne strony
- API zgodne z klientami OpenAI
- Muse Image po 0,01 USD za obraz
- Model z otwartymi wagami
Słabe strony
- Brak jawnego cennika modeli
- Nazwa Llama zmieniła się w ofertę Muse
Szczegóły oceny27 podkryteriów · źródła i daty
FFunkcje5,6
| Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Wywoływanie funkcji i narzędzi (function calling) | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Odpowiedzi w formacie JSON zgodnym ze schematem | 0/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Obrazy na wejściu (modele wizyjne) | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Kontekst co najmniej 200 tys. tokenów | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Przetwarzanie wsadowe (batch) | 0/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Dostrajanie modeli (fine-tuning) w usłudze | 0/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Modele z otwartymi wagami (do pobrania lub w usłudze) | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Modele embeddingów (wyszukiwanie semantyczne, RAG) | 0/2 | llama.com 14.10.2026 |
ZZaufanie i opinie5,0
| Średnia ocenbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Liczba opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Świeżość opiniibrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Zgodność źródełbrak_zrodla_20_opinii | 1/2 | 14.10.2026 |
| Aktywny rozwójostatnia aktualizacja 2026-02-11; repozytorium modeli Llama | 1/2 | github.com 14.10.2026 |
| PopularnośćTranco 64VKX: llama.com = 63236 | 1/2 | tranco-list.eu 14.10.2026 |
CCena i wartość8,3
| Darmowy dostęp | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Cena wejściowa względem medianynarzędzie w całości darmowe; otwarte wagi do pobrania bez opłat; Meta Model API płatne zależnie od modelu | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Przejrzystość cennika | 1/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Elastyczność rozliczeńnie dotyczy | n/d |
RPrywatność i RODO2,5
| Umowa powierzenia danych (DPA)brak informacji o DPA dla Meta Model API | 0/2 | 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Miejsce przetwarzania danychlokalnie przy modelach z otwartymi wagami | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
| Trenowanie modeli na danychbrak informacji dla API | 0/2 | 14.10.2026 |
| Certyfikaty bezpieczeństwabrak | 0/2 | 14.10.2026 |
ŁŁatwość startu5,0
| Rozpoczęcie pracypobranie wag bez opłat | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
|---|---|---|
| Czas do pierwszego wynikuuruchomienie modelu wymaga instalacji technicznej | 0/2 | 14.10.2026 |
| Dostępne platformyweb | 0/2 | 14.10.2026 |
| Pomoc i dokumentacjadokumentacja llama.com | 2/2 | llama.com 14.10.2026 |
Jakość wyników (J): test redakcyjny jeszcze nie przeprowadzony. Punkty: 2 = pełne spełnienie, 1 = ograniczenie, 0 = brak lub brak potwierdzenia w źródłach.
Żadne narzędzie z TOP 10 nie spełnia wybranych filtrów. Sprawdź listę pozostałych narzędzi poniżej.
Ocena wstępna
LLM Gemini: pozostałe narzędzia w kategorii
Narzędzia spoza TOP 10 z Indeksem wstępnym, bez numeru miejsca.
| Narzędzie | Indeks wstępny | F | Z | C | R | Ł | Cena od | Plan darm. | Dane w UE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 4,8 | 3,9 | 5,0 | 8,8 | 0,0 | 7,5 | od 0,23 zł za 1 mln tokenów | tak | nie |
| Replicate | 3,4 | 3,3 | 4,2 | 5,0 | 0,0 | 5,0 | od 1,18 zł za 1 mln tokenów | nie | nie |
W trakcie oceny (1)
- Vertex AI: brakuje danych o cenie lub opiniach (do uzupełnienia)
Poza rankingiem: brak funkcji obowiązkowych (8)
Funkcje obowiązkowe: Dostęp do modeli językowych przez API albo jako otwarte wagi do pobrania.
- Black Forest Labs: API tylko do obrazów i wideo, bez modeli językowych
- Stability AI: API do obrazów, audio i wideo, bez modeli językowych
- ComfyUI: interfejs węzłowy do przepływów obrazów i wideo
- Apify: platforma do scrapingu i automatyzacji
- Kaggle: społeczność, konkursy i zbiory danych
- Google Colab: notatniki Jupyter w chmurze
- LangChain: platforma i biblioteka do budowy agentów, bez własnych modeli
- SpeakLeash: organizacja i projekt danych; jej model oceniamy jako Bielik
Mapa rankingu
Funkcje a prywatność: gdzie jest każdy dostawca
- MA#1 Mistral AI API
- AB#2 Amazon Bedrock
- OA#3 OpenAI API
- HF#4 Hugging Face
- BI#5 Bielik
- GA#6 Google AI Studio (Gemini API)
- AA#7 Anthropic API
- AA#8 Azure AI Foundry
- PL#9 PLLuM
- LL#10 Llama (Meta)
Pozycja w rankingu zależy od wszystkich filarów; mapa pokazuje tylko dwa z nich. Narzędzia z identycznymi ocenami są przesunięte obok siebie.
Zmiany
Zmiany od ostatniej aktualizacji
- 14.10.2026
Pierwsza publikacja rankingu: 12 narzędzi z oceną wstępną, metodologia v1.0.
Najczęściej zadawane pytania
LLM DeepSeek: pytania i odpowiedzi
Jaki jest najlepszy dostawca modeli AI i API w 2026 roku?
Według Indeksu porownAI z 14.10.2026 najwyżej są Mistral AI API (7,7), Amazon Bedrock (7,1) i OpenAI API (6,6). To Indeks wstępny: liczymy go z funkcji, aktywności, ceny, RODO i łatwości startu. Po testach przez API przeliczymy ranking.
Jak porównujecie ceny API, skoro płaci się za tokeny?
Bierzemy najtańszy płatny model tekstowy dostawcy i liczymy koszt 1 mln tokenów wejścia plus 1 mln tokenów wyjścia, w złotych po kursie NBP. OpenAI API (plan GPT-6 Luna): 2,35 zł miesięcznie (0,60 USD); Anthropic API (plan Claude Haiku 4.5): 23,51 zł miesięcznie (6,00 USD); Google AI Studio (Gemini API) (plan Gemini 3.5 Flash-Lite): 10,97 zł miesięcznie (2,80 USD). Mediana w rankingu to 1,18 zł.
Które modele AI można używać za darmo?
Bez opłat pobierzesz otwarte modele: Bielik, PLLuM i Llama (Meta). Darmowy poziom lub kredyty na start mają m.in. Mistral AI API, Hugging Face i Google AI Studio (Gemini API). Darmowe poziomy mają limity, a część z nich może wykorzystywać dane do ulepszania usług.
Który dostawca API przetwarza dane w Unii Europejskiej?
Domyślnie w UE przetwarza dane Mistral AI API. Opcję regionu UE mają Amazon Bedrock, OpenAI API, Hugging Face i Azure AI Foundry. Modele z otwartymi wagami możesz uruchomić na własnym serwerze, wtedy dane nie opuszczają firmy.
Czy dostawcy API trenują modele na moich danych?
Brak trenowania na danych klientów API deklarują Mistral AI API, Amazon Bedrock, OpenAI API, Hugging Face, Bielik, Anthropic API, Azure AI Foundry i PLLuM. Przed wysłaniem danych firmowych sprawdź warunki konkretnego planu i podpisz umowę powierzenia danych (DPA).
Czym różni się API od platformy chmurowej i agregatora?
API producenta (np. OpenAI, Anthropic, Mistral) daje dostęp do jego modeli. Platformy chmurowe (Bedrock, Azure, Vertex) udostępniają modele wielu firm w ramach konta w chmurze. Agregatory (OpenRouter, Hugging Face) łączą wielu dostawców pod jednym kluczem API.
Czy polskie modele Bielik i PLLuM są w rankingu?
Tak. Bielik i PLLuM to otwarte modele do pobrania i uruchomienia na własnym sprzęcie. Mają mniej funkcji z karty rankingu niż komercyjne API, ale są bezpłatne, a dane zostają u Ciebie.
Jak tworzymy ten ranking i skąd bierzemy dane?
Każdego dostawcę oceniamy w 27 podkryteriach w skali 0, 1 lub 2 punkty. Dane pochodzą z dokumentacji i cenników producentów, publicznych API z cenami modeli, repozytoriów GitHub i Hugging Face oraz listy Tranco. Przy każdym punkcie zapisujemy źródło i datę.
Jak często aktualizujemy ranking?
Indeks i kolejność przeliczamy co miesiąc, w pierwszym dniu roboczym. Ceny i kursy odświeżamy przy każdym przeliczeniu, funkcje i RODO co 3 miesiące, a test redakcyjny co 12 miesięcy.
Czy producenci mogą zapłacić za miejsce w rankingu?
Nie. Oceny, miejsca i treści opisu nie są na sprzedaż. Producent może zgłosić błąd w danych z linkiem do źródła, a poprawkę wpisujemy do rejestru zmian.
Podsumowanie
Ranking modeli AI i API w tabeli
| # | Narzędzie | Indeks | F | J | Z | C | R | Ł | Cena od | Plan darm. | Dane w UE | Po polsku |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral AI API | 7,7 | 6,1 | — | 6,7 | 10,0 | 10,0 | 6,3 | 0,20 zł | tak | tak | brak danych |
| 2 | Amazon Bedrock | 7,1 | 7,8 | — | 5,8 | 7,5 | 8,8 | 5,0 | 0,69 zł | nie | opcja | brak danych |
| 3 | OpenAI API | 6,6 | 7,8 | — | 6,7 | 3,8 | 8,8 | 5,0 | 2,35 zł | nie | opcja | brak danych |
| 4 | Hugging Face | 6,3 | 3,3 | — | 6,7 | 8,8 | 6,3 | 7,5 | 0,27 zł | tak | opcja | brak danych |
| 5 | Bielik | 6,2 | 2,8 | — | 5,0 | 8,3 | 10,0 | 6,3 | 0 zł | tak | lokalnie | tak |
| 6 | Google AI Studio (Gemini API) | 6,0 | 7,8 | — | 5,8 | 7,5 | 1,3 | 7,5 | 10,97 zł | tak | nie | brak danych |
| 7 | Anthropic API | 5,8 | 5,6 | — | 6,7 | 3,8 | 7,5 | 5,0 | 23,51 zł | nie | nie | brak danych |
| 8 | Azure AI Foundry | 5,8 | 4,4 | — | 5,8 | 5,0 | 8,8 | 5,0 | 1,96 zł | trial | opcja | brak danych |
| 9 | PLLuM | 5,8 | 2,2 | — | 4,2 | 8,3 | 10,0 | 6,3 | 0 zł | tak | lokalnie | tak |
| 10 | Llama (Meta) | 5,3 | 5,6 | — | 5,0 | 8,3 | 2,5 | 5,0 | 0 zł | tak | lokalnie | brak danych |
Dane z dnia 14.10.2026. Ceny za miesiąc, najtańszy płatny plan, kurs NBP z 14.10.2026 (USD 3,9177, EUR 4,3806). J = Jakość wyników, test w toku. Metodologia v1.0.
Inne rankingi
Pozostałe rankingi porownai.pl
Czat i wyszukiwanie
Tekst · Praca biurowa
Obraz · Wideo i dźwięk
Kod i automatyzacja · Marketing i sprzedaż
Powiązane z tym rankingiem
- Wszystkie modele AI w katalogu
- Polskie modele językowe
- Ranking lokalnych modeli AI
- Ranking chatbotów AI
- Ranking asystentów kodu AI
Redakcja i zaufanie
Ranking przygotowała Redakcja porownai.pl
Dane o funkcjach, cenach, prywatności i opiniach zebraliśmy 14.10.2026 z oficjalnych źródeł producentów oraz z App Store, Google Play, Trustpilot i listy Tranco. Przy każdym punkcie podajemy źródło i datę. Testy jakości odpowiedzi trwają. Oceny i kolejności nie da się kupić.
- Jak tworzymy rankingi
- O redakcji
- Zgłoś poprawkę danych